La fiabilisation des données , un enjeux stratégique pour votre organisation.
Les données sont la matière première de vos informations. Des données de mauvaises qualités donnent de mauvaises informations (incomplètes, fausses, tronquées…).
La fiabilisation des données est essentielle car elle garantit que les données utilisées dans les processus décisionnels, les opérations et les analyses sont exactes, complètes et cohérentes.
« Vos décisions méritent des données fiables : transformez vos cas d’usage en succès mesurables grâce à une fiabilisation de vos données alignée sur vos enjeux métier. »
Pourquoi la fiabilisation des données est nécéssaire ?
1. Prendre de meilleures décisions
Des données fiables permettent aux décideurs de s’appuyer sur des informations précises pour orienter leurs choix stratégiques. Des données erronées peuvent conduire à des décisions inexactes, entraînant des pertes financières ou des opportunités manquées.
2. Optimiser les processus opérationnels
Les processus métiers qui dépendent des données (facturation, gestion des stocks, logistique, etc.) fonctionnent de manière plus efficace et sans interruption grâce à des données correctes.
3. Renforcer la confiance des parties prenantes
Qu’il s’agisse de clients, de partenaires ou de régulateurs, la fiabilité des données inspire confiance et renforce la crédibilité de l’organisation.
4. Répondre aux exigences réglementaires
Dans de nombreux secteurs (finance, santé, etc.), les régulateurs exigent des données de qualité pour garantir la conformité. Une mauvaise qualité des données peut entraîner des sanctions ou des audits coûteux.
5. Mesurer la valeur des initiatives Data
Pour prouver que les investissements dans les projets liés à la donnée génèrent un retour sur investissement (ROI), il est crucial de disposer de données fiables pour mesurer l’impact.
6. Réduire les coûts liés aux erreurs
Les données de mauvaise qualité génèrent des coûts supplémentaires, tels que la correction d’erreurs, la duplication de tâches ou encore des décisions incorrectes qui nécessitent des ajustements.
7. Accélérer l’innovation et le time-to-market
Dans un environnement où les organisations cherchent à innover rapidement, des données fiables permettent de réduire les risques et de développer de nouveaux produits ou services plus efficacement.
8. Faciliter la collaboration inter-départements
Lorsque tous les départements d’une organisation utilisent des données cohérentes et fiables, cela favorise une meilleure collaboration et évite les conflits liés à des divergences dans les chiffres ou les interprétations.
