La prise de décision est en souvent un défi, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec l’analyse de données.
Selon Forbes Insight, 84% des CEO s’inquiètent de la qualité de leurs données. Ce processus peut être un enjeu majeur si vous n’avez pas un système d’information fiable et vos données sont inexactes.
Dans cet article, nous abordons, le processus de prise de décisions et les difficultés aux lesquelles les dirigeants doivent faire face.
Les étapes du processus de prise de décision
Quel que soit votre niveau d’expérience, il est nécessaire de suivre une méthodologie a moment de prendre une décision importante. En plus, quand il aura un impact significatif dans l’entreprise, de manière générale :
1. Définir les objectifs :
Comprendre les objectifs d’entreprise et de déterminer les indicateurs clés de performance qui seront utilisés pour mesurer le succès. Cette étape permettra de s’assurer que les décisions prises sont alignées sur les objectifs d’entreprise.
2. Collecter et analyser les données :
S’assurer de fournir des informations utiles pour la prise de décision. Mettre en place de processus de collecte et d’analyse de données, ainsi que la sélection des outils de visualisation appropriés.
3. Identifier les tendances :
Ceux qui sont pertinents et qui peuvent influencer les décisions d’entreprise. Utiliser de techniques d’analyse avancées telles que l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive.
4. Prendre des décisions éclairées :
À partir des informations collectées et des insights identifiés, les dirigeants peuvent recommander des décisions éclairées pour l’entreprise. Ces recommandations devraient être basées sur des faits et des données plutôt que sur des suppositions ou des opinions.
5. Suivre les résultats :
Mettre en place de processus de suivi de la performance pour mesurer l’impact des décisions prises et ajuster la stratégie en conséquence.
Quelles sont les opportunités pour votre entreprise ?
En ayant des informations fiables pour la prise des décisions, vous pourriez notamment :
Réduire les erreurs de prise de décision :
Des données précises et fiables permettent de réduire les erreurs de prise de décision et de produire des résultats positifs.
Améliorer la confiance dans les décisions :
Les membres de l’équipe peuvent être plus disposés à suivre les décisions basées sur des données de qualité plutôt que sur des suppositions.
Faciliter la compréhension des enjeux :
Des données précises et pertinentes peuvent aider à identifier les problèmes potentiels et à comprendre les facteurs qui influencent les résultats.
Faciliter l’analyse :
Ils permettent d’identifier des tendances et des insights. Se concentrer sur l’identification des modèles et des tendances clés, plutôt que de passer du temps à valider les données.
Les entreprises peuvent utiliser des outils de gestion ou demander le conseil d’un expert. Enfin, il est important de former les membres de l’équipe. De leur fournir les compétences nécessaires pour collecter, analyser et utiliser les données de manière efficace.
Difficultés rencontrées dans le processus :
Les dirigeants sont en souvent exposés aux difficultés en matière de qualité des données, au moment de prendre des décisions, tels que :
- Complexité des données : Les données peuvent être complexes et difficiles à comprendre pour les personnes qui ne sont pas formées à l’analyse de données.
- Risques associés à la prise de décision : Les décisions prises sur la base de données erronées peuvent entraîner des conséquences importantes pour l’entreprise. Ils doivent être en mesure d’évaluer la qualité des données avant de prendre des décisions.
- Coûts liés à la qualité des données : La collecte et l’analyse de données de haute qualité peuvent être coûteuses pour l’entreprise. Il est parfois difficile à comprendre l’importance d’investir en la qualité des bases de données. Néanmoins, la prise de décisions basé en données erronés peut coûter une perte entre 15% et 25% du CA total d’une entreprise.
- Résistance au changement : Les changements dans les processus de collecte et d’analyse de données peuvent être difficiles à mettre en place. Ils doivent être capables de persuader les membres de l’équipe qu’il faut modifier les processus existants.
La prise de décisions en matière de qualité des données peut être un défi pour les dirigeants d’entreprise. Il faut qu’ils comprendre les concepts de base de l’analyse, évaluer les risques, les coûts liés et surmonter la résistance au changement.
Comment prendre des décisions éclairées ?
Avant de prendre une décision significative, il est important de considérer quelques conseils :
Comprendre les sources de données :
Il est important de comprendre les sources de données et la qualité des données fournies par ces sources. Les données provenant de sources fiables sont plus susceptibles d’être précises et de confiance.
Vérifier la qualité des données :
Cela peut être fait en examinant les données pour détecter les erreurs et les incohérences. En comparant les sources pour détecter les différences et en effectuant des tests pour évaluer la qualité globale des données.
Normaliser les données :
Les données normalisées sont plus faciles à comprendre et à analyser. La normalisation des données consiste à les mettre dans un format standardisé pour faciliter l’analyse.
Impliquer les parties prenantes :
Impliquer les parties prenantes dans le processus de prise de décision peut aider à garantir que les données sont bien comprises et que les décisions sont prises en toute transparence. Les parties prenantes peuvent également fournir des informations supplémentaires et contribuer à l’analyse des données.
Demander du conseil :
Faire des audits ou demander de conseil à experts en Data Quality pour augmenter votre niveau de performance globale. Être accompagné tout à long de ce parcours incrémente votre taux de réussite.
La prise des décisions n’est pas facile, l’accompagnement des experts est de plus en plus nécessaire pour atteindre les objectifs prévus. Avec BeSure vous pouvez fiabiliser votre processus de prise de décision et avoir de la confiance dans vos données.
Ce qu’il faut retenir
Le processus de prise de décisions est essentiel pour toute entreprise qui cherche à atteindre ses objectifs. Cependant, pour que ce processus soit efficace, il est important d’avoir des données de qualité pour éclairer les décisions prises.
L’accompagnement par experts peut être particulièrement utile pour aider les entreprises à améliorer la qualité de leurs données. Ils peuvent aider à identifier les sources de données de qualité inférieure et à développer des stratégies pour l’améliorer.
Les entreprises doivent s’assurer qu’elles ont des données fiables et qu’elles ont accès à des experts en qualité de données. Ce qui permettra de maintenir des niveaux de qualité élevés. Avec ces éléments en place, elles peuvent prendre des décisions plus informées, ce qui contribue à leur succès à long terme.
