L’approche data driven : une opportunité encore sous-exploitée par la plupart des PME et ETI.
65 % des PME ayant une approche data-driven ont une meilleure performance financière, selon une étude récente de S&P Market Intelligence, en collaboration avec Amazon Web Services.
Toutefois, toujours selon cette étude, seulement 19 % des PME se considèrent comme étant orientées data malgré la valeur tangible que cela leur apporte.
la transition vers une approche data-driven bien que stratégique, peut sembler complexe et coûteuse.
Cependant, une solution émergente rend cette transition plus accessible : le Data Gouvernance Manager à temps partagé.
Pourquoi la gouvernance des données est-elle cruciale ?
La gouvernance des données consiste à gérer la disponibilité, l’intégrité, la sécurité et la qualité des données dans une organisation. Une bonne gouvernance des données permet de :
Améliorer la prise de décision : des données de haute qualité et bien gérées offrent une base solide pour des décisions éclairées.
Réduire les risques : une gouvernance rigoureuse protège contre les violations de données et les erreurs coûteuses.
Optimiser les processus : des données bien gérées permettent d’automatiser et d’optimiser les processus opérationnels.
Assurer la conformité : respecter les régulations et les normes en vigueur devient plus simple avec une gouvernance efficace.
Améliorer l’efficacité opérationnelle : une bonne gouvernance des données peut transformer les opérations quotidiennes, rendant les entreprises plus agiles et compétitives.
Les défis des PME et ETI
Pour les PME et ETI, l’établissement d’une gouvernance des données robuste présente plusieurs défis :
Ressources limitées : contrairement aux grandes entreprises, les PME et ETI n’ont souvent pas les moyens de constituer des équipes dédiées à la gouvernance des données.
Expertise insuffisante : la gestion des données nécessite des compétences spécialisées qui peuvent manquer dans les petites structures.
Priorités concurrentes : avec des ressources humaines et financières limitées, il est difficile de prioriser la gouvernance des données face à d’autres besoins opérationnels.
La solution : Un Data Gouvernance Manager à Temps Partagé
Un Data Gouvernance Manager à temps partagé est un expert en gestion des données qui travaille pour plusieurs entreprises en même temps, à temps partiel. Voici pourquoi cette solution est idéale pour les PME et ETI :
1. Accès à l’expertise spécialisée
Engager un Data Gouvernance Manager à temps partagé permet aux PME et ETI de bénéficier de l’expertise d’un professionnel qualifié sans supporter le coût d’un poste à temps plein. Ces experts apportent des connaissances approfondies et une expérience variée, acquise en travaillant avec différentes organisations.
2. Flexibilité et adaptabilité
Les besoins en gouvernance des données peuvent varier au fil du temps. Un manager à temps partagé offre la flexibilité nécessaire pour ajuster les ressources en fonction des projets et des priorités changeantes. Cette adaptabilité est particulièrement précieuse pour les entreprises en croissance rapide ou en phase de transformation numérique.
3. Réduction des coûts
En partageant les coûts d’un expert avec d’autres entreprises, les PME et ETI peuvent accéder à des compétences de haut niveau à une fraction du coût d’un salarié à temps plein. Cela libère des ressources financières pour d’autres investissements stratégiques.
4. Mise en œuvre rapide
Avec un Data Gouvernance Manager à temps partagé, les entreprises peuvent rapidement mettre en place des pratiques de gouvernance des données efficaces. Ces professionnels apportent des méthodes éprouvées et des outils adaptés, accélérant ainsi le processus de transformation vers une organisation data-driven.
5. Vision externe
Travaillant pour plusieurs entreprises, un manager à temps partagé apporte une perspective externe précieuse. Il peut identifier des opportunités et des risques que les équipes internes n’auraient pas vus, et proposer des solutions innovantes inspirées de diverses industries.
Exemple concret : gouvernance des données RH
Prenons l’exemple d’une PME dans le secteur technologique, comptant environ 200 employés. Avant l’implémentation de la gouvernance des données, l’entreprise rencontrait des défis significatifs dans la gestion de ses données RH. Les informations sur les employés, telles que les dossiers de performance, les données de formation et les historiques de paie, étaient dispersées dans différents systèmes et formats. Cela rendait difficile la gestion des talents, la planification des formations et la génération de rapports de conformité.
Points de douleur rencontrés par les équipes RH
Disparité des systèmes : les informations sur les employés étaient réparties dans plusieurs systèmes non connectés, ce qui nécessitait des saisies manuelles et des transferts de données fréquents, augmentant le risque d’erreurs.
Manque de fiabilité des données : les données étaient souvent incomplètes ou obsolètes, ce qui compliquait l’évaluation précise des performances et des besoins en formation.
Temps consommé pour les tâches administratives : les équipes RH passaient un temps considérable à rechercher, vérifier et consolider les données, ce qui les empêchait de se concentrer sur des tâches stratégiques.
Difficultés dans la conformité réglementaire : générer des rapports de conformité précis était un processus laborieux et chronophage, exposant l’entreprise à des risques de non-conformité.
Absence de vue d’ensemble : la dispersion des données rendait difficile l’obtention d’une vue d’ensemble des talents, des compétences et des besoins de l’organisation.
En engageant un Data Gouvernance Manager à temps partagé, intervenant à raison de un jour par semaine, l’entreprise a pu centraliser et standardiser ses données RH. Voici comment cela s’est traduit concrètement :
Centralisation des données : toutes les données relatives aux employés ont été centralisées dans un système unique de gestion des ressources humaines (SIRH), ce qui a facilité l’accès et l’utilisation des informations par les différents départements.
Automatisation des processus : le Data Gouvernance Manager a mis en place des outils d’automatisation pour la collecte et l’analyse des données RH. Par exemple, les évaluations de performance sont désormais automatisées et intégrées au système, permettant une évaluation plus cohérente et régulière des employés.
Qualité et fiabilité des données : en standardisant les formats de données et en mettant en place des contrôles de qualité, l’entreprise a réduit les erreurs de données de manière significative. Les informations sont désormais plus fiables et à jour.
Cartographie, documentation et définition des rôles et responsabilités : le Data Gouvernance Manager a cartographié et documenté l’ensemble des données RH, créant ainsi une vue d’ensemble claire des sources de données, des flux de données et des points de contrôle de qualité. De plus, il a défini clairement les rôles et les responsabilités.
Analyse et rapports améliorés : avec des données centralisées et nettoyées, l’entreprise a pu utiliser des outils d’analyse avancés pour mieux comprendre les tendances en matière de performance, de satisfaction des employés et de besoins de formation. Les rapports de conformité réglementaire sont également générés plus rapidement et avec une précision accrue.
Résultats concrets
Grâce à l’implémentation de la gouvernance des données dans le domaine RH :
Réduction du temps de gestion : le temps nécessaire pour générer des rapports de conformité et de performance a été réduit de 30 à 40 %, permettant aux équipes RH de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Amélioration de la satisfaction des employés : une gestion plus efficace des talents et des formations a conduit à une satisfaction accrue des employés, réduisant le taux de rotation du personnel de 10 à 15 %.
Meilleure prise de décision : les managers disposent désormais de données précises et à jour pour prendre des décisions éclairées concernant les promotions, les augmentations salariales et les besoins en formation.
Efficacité opérationnelle des équipes : la centralisation et la fiabilité des données ont permis aux équipes RH de travailler plus efficacement, réduisant le temps passé sur des tâches administratives répétitives et augmentant leur productivité globale de 20 à 25 %.
Que faut il retenir ?
Pour les PME et ETI, devenir data-driven est un impératif pour rester compétitives dans un monde axé sur les données. La gouvernance des données est un pilier essentiel de cette transformation. Grâce à un Data Gouvernance Manager à temps partagé, intervenant à raison de quelques jours par mois, ces entreprises peuvent surmonter les défis liés à la gestion des données, optimiser leurs processus et prendre des décisions plus éclairées, tout en maîtrisant leurs coûts. Cette approche flexible et économique est la clé pour exploiter pleinement le potentiel de leurs données et assurer leur succès à long terme.
Chez BeSure nous proposons une approche SmartBusiness pour améliorer l’efficacité opérationnelle, en maitrisant mieux ces données.
