Check Up Data : maximisez l’impact opérationnel et financier de vos données

Vos Données Vous Font-elles Gagner de l’Argent… ou en Perdre ?

📉 Des décisions freinées par des données peu fiables ?
💸 Des erreurs qui coûtent cher sans être clairement identifiées ?
⚠️ Des process ralentis à cause d’incohérences invisibles ?

🎯 Une approche business first : nous partons de vos problèmes pas de vos données.

Contrairement aux approches classiques qui traitent la « qualité des données » de manière abstraite, nous partons de VOS irritants métier et nous remontons aux données critiques qui freinent votre

🔎 EXEMPLES DE PROBLÈMES MÉTIERS QUE NOUS RÉSOLVONS EN 10 JOURS

❌ Problème : Vous avez des erreurs de stock qui entraînent ruptures et surstocks.
📊 Pourquoi ? Les prévisions sont faussées par des incohérences dans les données de stock ou les commandes fournisseurs.

❌ Problème : Vos marges sont instables et vos chiffres financiers ne collent pas à la réalité.
📊 Pourquoi ? Écarts entre prix d’achat, prix de vente et TVA, erreurs de facturation, mauvaise reconnaissance du chiffre d’affaires.

❌ Problème : Vos délais de livraison sont incohérents, et vos clients se plaignent.
📊 Pourquoi ? Les statuts de commande et les délais de transport sont mal suivis, entraînant des engagements non tenus.

Des résultats mesurables, des actions immédiates, une transformation business accélérée.

Ce que contient votre Check-Up Data

🔍 PHASE 1 : IDENTIFICATION DU PROBLÈME

👉 Nous partons de VOS irritants métier pour identifier les données responsables.
✅ Interviews avec vos équipes métier pour comprendre les blocages.
✅ Analyse des impacts financiers et opérationnels.
✅ Sélection des données critiques qui influencent le problème.

📊 PHASE 2 : QUANTIFICATION DE L’IMPACT

💰 Objectif : Chiffrer le coût des erreurs et le potentiel d’optimisation.

✅ Détection des anomalies coûteuses et de leur impact sur la rentabilité.
✅ Modélisation du scénario idéal (avant/après).
✅ Estimation des gains financiers et opérationnels possibles (€ gagnés, heures économisées).

PHASE 3 : CORRECTIONS PILOTES

👉 Nous testons et corrigeons immédiatement les données critiques sur un périmètre prioritaire.
✅ Rectification des anomalies détectées.
✅ Mise en place de règles de validation et d’alertes.
✅ Alignement avec les équipes métier pour garantir une adoption rapide.

📢 PHASE 4 : RESTITUTION & ROADMAP

🎯 Objectif : Un plan d’actions immédiat pour transformer la donnée en valeur.

✅ Présentation des gains mesurés et des prochaines étapes.
✅ Livraison d’un plan d’actions priorisé prêt à être déployé.
✅ Tableau de suivi pour assurer la continuité des améliorations.

💡 Quels objectif peut on atteindre ?

🎯 Sur un projet stratégique → ERP, CRM, BI, IA : des données propres et prêtes dès le départ.
🎯 Sur un processus métier → Optimisation des opérations (Supply Chain, Finance, RH) grâce à une meilleure fiabilité data.
🎯 Sur un reporting réglementaire → Fiabilisation des KPI pour éviter les erreurs et les sanctions.

📊 ROI GARANTI : DES RÉSULTATS CONCRETS & MESURABLES

🔥 Impact Financier → Réduction des erreurs, économies identifiées, meilleure gestion des marges.
🔥 Impact Opérationnel → Gains de temps, réduction des tâches manuelles, accélération des flux métiers.
🔥 Impact Stratégique → Données fiables, décisions optimisées, conformité renforcée.

Lancez votre check Up Data, faites de vos données un catalyseur de résultat.