Quelques exemples de pourquoi il est nécessaire d’avoir des données de qualités et fiables

Dans la santé

Imaginons qu’un hôpital ait des données inexactes sur les dosages de médicaments. Administrer la mauvaise dose en raison d’informations erronées pourrait avoir des conséquences graves, voire mortelles, pour les patients. Une donnée fiable est donc essentielle pour garantir la sécurité des patients.

E-commerce

Si un site de commerce électronique a des données erronées concernant les stocks de produits, cela pourrait entraîner des commandes pour des articles non disponibles. Cela pourrait décevoir les clients, nuire à la réputation de l’entreprise et entraîner des pertes financières.

Finances

Dans le secteur bancaire, des données inexactes pourraient entraîner des erreurs dans les calculs d’intérêts ou dans les évaluations de solvabilité des clients. Par exemple, si un client est classé à tort comme à haut risque en raison de données incorrectes, il pourrait se voir refuser un prêt à tort.

Transport

Les compagnies aériennes dépendent de données précises pour la planification des vols, la gestion des bagages et la maintenance des avions. Si une compagnie aérienne perd la trace des bagages en raison de données inexactes, cela peut entraîner la colère des clients et des coûts supplémentaires pour la compagnie.

Immobiliers

Imaginons qu’une agence immobilière utilise un système de données pour estimer la valeur des propriétés. Si ces données sont erronées, par exemple en ce qui concerne la superficie ou l’emplacement exact d’une propriété, cela pourrait conduire à des évaluations incorrectes et à des pertes financières pour les vendeurs ou les acheteurs.

Agriculture

Les agriculteurs utilisent de plus en plus la technologie pour surveiller et optimiser leurs récoltes. Si un agriculteur reçoit des données incorrectes sur les prévisions météorologiques ou l’humidité du sol, il pourrait prendre des décisions inappropriées concernant l’irrigation ou la plantation, ce qui pourrait affecter le rendement de la récolte.

Ces exemples montrent à quel point il est crucial de fiabiliser les données dans presque tous les secteurs. Une donnée incorrecte, que ce soit une simple erreur de frappe ou une information obsolète, peut avoir des conséquences dommageables, coûteuses et parfois même mortelles.