Le data piloting est une approche particulièrement efficace pour fiabiliser les données, car il s’appuie sur une méthodologie opérationnelle et pragmatique pour répondre aux besoins métiers. Voici pourquoi et comment le data piloting peut contribuer à fiabiliser les données :

1. Centré sur les cas d’usage prioritaires

Le data piloting s’appuie sur les cas d’usage pour identifier et résoudre les problèmes de fiabilité des données. Cela garantit que les efforts se concentrent sur les données critiques ayant un impact direct sur les résultats métiers.

• Avantage : En se focalisant sur les données réellement utilisées, on évite de dépenser des ressources sur des données non essentielles.

2. Cycle de vie et cartographie des données

Dans une démarche de data piloting, le cycle de vie des données est analysé, depuis leur création jusqu’à leur consommation, en passant par les transformations qu’elles subissent.

• Avantage : Cette approche permet d’identifier les points de défaillance (root causes) et d’améliorer la fiabilité des données à chaque étape critique.

3. Fiabilisation progressive et mesurable

Plutôt que de viser une gouvernance globale immédiatement, le data piloting adopte une approche itérative :

• Remédiation des problèmes à court, moyen et long terme.
• Mesure de la qualité des données et des gains obtenus.
• Avantage : Cela garantit des résultats concrets et mesurables à chaque étape du processus.

4. Monitoring continu

Une fois les cas d’usage fiabilisés, le data piloting inclut un monitoring continu pour assurer la pérennité des améliorations.

• Avantage : Les anomalies sont détectées rapidement, ce qui réduit les risques d’une dégradation future.

5. Consolidation et gouvernance allégée

Les enseignements tirés des cas d’usage fiabilisés sont utilisés pour construire ou améliorer des processus data, comme des règles de qualité ou des workflows, qui sont ensuite étendus à l’échelle de l’organisation.

• Avantage : La gouvernance émerge de manière organique et adaptée aux besoins, plutôt que d’être imposée de manière top-down.