Un check-up data permet d’évaluer l’état actuel des pratiques de gestion des données, d’identifier les lacunes et de proposer des recommandations pour optimiser l’utilisation des données.

4 objectifs :

1. Evaluer votre maitrise des données
2. Faire l’état des lieux sur la gestion de vos données par domaines d’activités
3. Identifier vos difficultés et vos gains potentiels
4. Elaborer un plan d’amélioration concret

Le pilotage de la données est la pour répondre au enjeux métiers. parès avoir Identifier et prioriser les problématiques et projets opérationnelles les plus critiques nous vous accompagnons dans la gestion d’un cas d’usage de bout en bout.

6 étapes d’un Business Case

• Segmenter le point de douleur ou projet en étapes du processus data et identifier les data critiques tout au long de se processus
• Détailler les règles de gestion et de données du champ d’application identifié
• Mesurer la disponibilité et la qualité des données
• Identifier précisément l’origine du dysfonctionnement
• Mettre en place des solutions pour remédier à la problématique
• Mesurer les gains en efficacité opérationnelle

Déployez une plateforme permettant gérer la gouvernance et la qualité des données tout en offrant au équipes métiers un accès en temps réel à des données fiables .

6 points clés du déploiement d’une plateforme de data piloting

• Optimisation de la gestion des données : Centralisation, validation et amélioration de la qualité des données pour une gestion simplifiée et fiable.
• Amélioration de la prise de décision : Visualisation en temps réel des KPIs, analyses prédictives et recommandations pour des décisions plus éclairées.
• Gains d’efficacité : Automatisation des processus et renforcement de la collaboration inter-équipes pour réduire les erreurs et accélérer les opérations.
• Alignement stratégique : Suivi des performances et transparence des objectifs pour garantir que toutes les équipes avancent dans la même direction.
• Conformité et sécurité des données : Respect des régulations (ex. GDPR) et sécurisation des données pour assurer leur protection et conformité.
• Retour sur investissement (ROI) : Optimisation de l’utilisation des données pour augmenter la productivité, réduire les coûts et justifier l’investissement par des résultats tangibles.