Fiabilisation des cas d’usage prioritaires

Objectif : Traiter les cas d’usage identifiés en suivant une méthodologie rigoureuse.

Pour chaque cas d’usage :

1. Cartographie des données critiques
   • Identification des données nécessaires au cas d’usage.
   • Analyse des sources et flux des données : systèmes, outils, et processus impliqués.
2. Découpage du cycle de vie de la donnée
   • Définir les étapes clés du cycle de vie : collecte, stockage, transformation, consommation.
   • Identifier les points de friction ou de perte de qualité à chaque étape.
3. Évaluation de la qualité des données
   • Analyse de la qualité selon les dimensions pertinentes : précision, complétude, cohérence, fraîcheur, accessibilité.
   • Utilisation d’outils ou de tableaux de bord pour mesurer les indicateurs de qualité.
4. Identification des root causes
   • Analyse des causes profondes des problèmes de qualité : erreurs humaines, limitations des systèmes, processus inefficaces, etc.
   • Collaboration avec les équipes techniques et métiers pour valider les hypothèses.
5. Plan de remédiation
   • Court terme : Actions rapides, telles que le nettoyage ou la correction manuelle.
   • Moyen terme : Automatisation des processus et mises à jour des systèmes.
   • Long terme : Changement des pratiques organisationnelles, implémentation de nouveaux outils ou refonte des processus.
6. Mesure de la valeur
   • Évaluation de l’impact des améliorations sur les performances métier : gains de temps, réduction des erreurs, meilleure prise de décision.
   • Calcul du retour sur investissement (ROI) des actions de fiabilisation.