Les données produits ou services sont un reflet de ce que propose l’entreprise et de la façon dont elle est perçue par les clients.

La collecte et l’analyse de ces informations visent principalement à garantir la satisfaction des clients. Quant à optimiser les processus de production et en améliorant la capacité de l’entreprise à innover.

En fait, il est important de les surveiller, savoir comment mesurer leur pertinence et identifier les risques auxquels vous pouvez être confronté. Dans cet article nous abordons leur existence en entreprise, vérification, outils et mise en place des stratégies.

Que comprennent les données produits ou services en entreprise… ?

Ils comprennent des informations détaillées sur les produits ou services offerts par l’entreprise.

C’est-à dire…

Des informations qui peuvent inclure :

  • des caractéristiques telles que la taille, la forme, la couleur ;
  • les caractéristiques techniques et fonctionnelles ;
  • les spécifications techniques ;
  • les exigences réglementaires ;
  • les coûts, les marges bénéficiaires ;
  • les canaux de distribution, les zones géographiques couvertes ;
  • les conditions de stockage et de transport, les garanties, les politiques de retour ;
  • les évaluations de qualité et de performance ;
  • les commentaires et les avis des clients ;
  • l’image de marque, la stratégie de communication et de marketing, les concurrents, les tendances du marché,
  • les évaluations de la concurrence, les prix et les offres promotionnelles.

En bref, elles peuvent comprendre énormément d’informations.

Ces informations sont essentielles pour la planification et le développement des activités commerciales de l’entreprise. Par ailleurs elles sont utilisées par différentes fonctions de l’entreprise, telles que le marketing, la logistique, la comptabilité ou la production.

Pourquoi valider le niveau de qualité ?

Avoir des données précises est essentielle pour garantir la fiabilité et l’exactitude des informations fournies aux clients.

Des renseignements services inexactes ou incomplètes peuvent entraîner des conséquences négatives sur les perspectives commerciales de l’entreprise. En conséquence, les clients peuvent être mal informés sur les produits ou services. Ce qui peut entrainer de la confusion, une expérience client négative et, finalement, une perte de confiance dans l’entreprise.

Par contre, des informations fiables,  peuvent aider l’entreprise à prendre des décisions commerciales éclairées.

Les informations précises et complètes permettent aux entreprises de :

  • comprendre les besoins de leurs clients ;
  • se différencier de leurs concurrents ;
  • suivre les tendances du marché et
  • prendre des décisions commerciales éclairées.

Quel impact pour l’entreprise ?

  • Satisfaction client
    Il est possible de mesurer la pertinence des données en termes d’adéquation entre les offres et les besoins des clients.
  • Optimisation de la stratégie marketing
    Selon leur impact sur la réussite des campagnes marketing et la conversion des prospects en clients.
  • Amélioration de la production
    En termes de performances de la production, de coûts de production et de distribution, et de réduction des déchets.

Comment vérifier la valeur de votre base de données ?

Vous pouvez examiner leur coïncidence avec les exigences des clients, les tendances du marché, la stratégie commerciale de l’entreprise et les attentes des actionnaires.

Les données pertinentes sont celles qui :

  • répondent aux besoins des clients,
  • sont conformes à la stratégie de l’entreprise, et
  • qui peuvent générer des avantages concurrentiels.

Par contre, des renseignements incomplètes, peuvent compromettre la performance de votre stratégie.

Outils de mesure

Plusieurs méthodes peuvent être mises en œuvre pour les vérifier :

  1. Tout d’abord, il est recommandé d’établir une politique de qualité : avec les critères d’acceptabilité des données. Ainsi que les responsabilités de chaque membre de l’entreprise en matière de collecte, de stockage et de mise à jour.
  2. Ensuite, il est important d’effectuer régulièrement des audits de la base de données pour identifier lesquelles sont erronées ou obsolètes. Ces audits peuvent être menés manuellement, par un ou plusieurs membres de l’équipe, ou automatisés grâce à des outils spécifiques.

Indicateurs de pertinence des données produits ou services

La pertinence des données peut être mesurée en utilisant des indicateurs tels que :

  • le taux de satisfaction des clients,
  • le taux de retour des produits,
  • le taux de fidélité des clients,
  • l’indice de la concurrence, et
  • la part de marché de l’entreprise.

Ces indicateurs permettent de suivre l’efficacité de votre base et d’apporter des améliorations en fonction des résultats obtenus.

Stratégie de surveillance

Il est essentiel de mettre en place des processus automatisés pour réduire les risques liés aux erreurs humaines de gestion. En définitive la gestion de gros volumes d’information n’est pas excepté d’avoir des erreurs de saisie et vérification des informations stockées. Parmi les plus habituels, des données obsolètes, des données dupliquées, des données créées automatiquement à l’aide de logiciels, des données inutilisées.

Méthodologie

Nous vous propose quelques étapes clés pour vérifier vos renseignements de manière efficace :

  1. Comprendre les exigences de vos clients

Avant de commencer à auditer, il est important de comprendre les exigences de vos clients. En effet, les besoins des clients peuvent varier considérablement selon le secteur d’activité de votre entreprise.

Par exemple, dans l’industrie de la santé, la précision peut affecter la sécurité des patients et la qualité des traitements mis à leur disposition.

  1. Mettre en place des processus de collecte de données rigoureux

Former les collaborateurs impliqués dans la collecte de données. Également, mettre en place des procédures de contrôle de qualité pour éviter des erreurs de saisie.

Par exemple, utiliser des outils technologiques tels que des formulaires automatisés. Cela contribue à collecter des données rapidement et sans erreurs.

  1. Utiliser des outils pour l’analyse

L’implémentation des outils permettre de détecter rapidement les erreurs et les incohérences éventuelles.

Vous pouvez utiliser des outils d’analyse de données tels que les tableurs professionnels et les logiciels de Business Intelligence (BI). Ils vous permettront également de déterminer les tendances et les corrélations pour évaluer la qualité de vos produits ou services.

  1. Faire des audits réguliers

En fin de compte, pour s’assurer que vos informations sont de qualité, il faut effectuer des audits réguliers. Il s’agit d’un processus essentiel qui vous aide à identifier les problèmes et à apporter des améliorations continues. Un audit consiste à passer en revue les données pour s’assurer qu’elles sont cohérentes et précises.

Il implique également la vérification des renseignements de comparaison par rapport à des sources externes. S’assurer qu’ils sont conformes à des normes établies et cohérentes parmi les bases existants.

Ce qu’il faut retenir

Etant donné que la qualité des données est cruciale pour le succès d’une entreprise. Elles doivent mettre en place des processus rigoureux pour la collecte, l’analyse et l’audit régulier de leurs données.

Les données des produits ou services doivent être surveillées pour ne pas rater des opportunités d’affaires, réduire des pertes de revenus, et fidéliser vos clients.

Cela contribue à renforcer la crédibilité de l’entreprise envers ses clients et à assurer la qualité de ses produits et services offerts. Ainsi, les audits de données sont également un élément vital pour mener à bien vos démarches administratives et opérationnelles.