Nous les avons accompagnées
Quel est le coût de la mauvaise qualité de vos données ?
💥 Des chiffres alarmants :
- 47 % des entreprises estiment que des données de mauvaise qualité impactent directement leur chiffre d’affaires (Gartner).
- Une mauvaise donnée coûte en moyenne 12,9 millions de dollars par an aux entreprises (IBM).
- Jusqu’à 25 % du budget opérationnel est gaspillé à cause d’erreurs et de traitements inefficaces liés aux données (Harvard Business Review).
Avec Besure, fiabilisez vos données et maximisez vos résultats. Ne subissez plus les mauvaises données, transformez-les en atout stratégique !
Notre mission : maximiser vos résultats grâce à des données critiques fiables, accessibles et orientées business
Fiabilité
Vos décisions sont aussi bonnes que vos données. Nous garantissons des données précises, complètes et cohérentes, prêtes à être exploitées pour sécuriser vos décisions stratégiques et opérationnelles.
Performance
Des données pilotées pour des résultats optimisés. Grâce à des outils de suivi et d’analyse, nous transformons vos données en un moteur de performance pour vos processus métiers.
ROI
Vos données, un investissement rentable. En priorisant les cas d’usage à fort impact, nous maximisons la valeur générée par vos données, avec des résultats mesurables en termes de revenus, de coûts ou d’efficacité
.
Pourquoi se concentrer sur ses données critiques (CDE) ?
Le principe de Pareto – 20 % de l’effort génère 80 % des résultats – s’applique à la qualité des données. Souvent, 10 à 15 % des données influencent 80 à 90 % des performances de l’entreprise, démontrant la nécessité de cibler ces éléments pour maximiser l’impact.
Maximiser la valeur business
Les données critiques sont celles qui soutiennent les décisions stratégiques et opérationnelles clés. En améliorant leur qualité, on maximise leur impact.
Garantir la cohérence entre stratégie et exécution
Les données critiques sont le lien entre la stratégie définie par la direction et son exécution sur le terrain.
Focaliser les ressources
Les efforts de fiabilisation doivent être concentrés là où ils apportent le plus de valeur. Vouloir fiabiliser toutes les données sans distinction est inefficace et coûteux.
Se concentrer sur les données critiques permet d’allouer les ressources là où elles ont le plus d’impact, d’éviter des efforts superflus et de démontrer rapidement la valeur de la démarche. Tenter de fiabiliser toutes les données dilue les efforts, augmente les coûts, et complexifie inutilement la gestion sans garantir un retour sur investissement clair.
