Données sur les produits et services

• Exemples : Spécifications techniques, plans de production, listes des matériaux, brevets, informations sur la chaîne d’approvisionnement.
• Enjeux : Ces données permettent de maintenir la qualité des produits et services, d’assurer la conformité réglementaire, et d’optimiser les processus de fabrication.
• Risques : Des erreurs dans les données produits peuvent entraîner des retards dans la production, des rappels de produits, des pertes financières importantes, voire des sanctions pour non-respect des normes de qualité ou de sécurité.

Données de production

• Exemples : Planning de production, capacité des machines, ordres de fabrication, inventaire des matières premières, délais de livraison.
• Enjeux : Ces données permettent d’optimiser la production en assurant que les bonnes ressources sont disponibles au bon moment, minimisant ainsi les arrêts de production et les pertes de temps.
• Risques : Des erreurs dans ces données peuvent entraîner des interruptions de production, des surplus ou pénuries de matières premières, ou des retards dans les livraisons aux clients.

Données financières

• Exemples : Bilan comptable, comptes de résultat, flux de trésorerie, prévisions financières, données fiscales.
• Enjeux : Ces données permettent d’évaluer la santé financière de l’entreprise et de guider les décisions stratégiques (investissements, acquisitions, gestion des coûts).
• Risques : Des erreurs dans les données financières peuvent entraîner des décisions stratégiques erronées, des audits défaillants ou des pénalités légales en cas de non-conformité (fraudes fiscales, etc.).

Données sur les clients

• Exemples : Informations personnelles (nom, adresse, contacts), historique des transactions, préférences clients, plaintes.
• Enjeux : La fidélisation des clients, la personnalisation des offres et la gestion efficace du service client reposent sur ces données. Elles sont également cruciales pour respecter des réglementations comme le RGPD.
• Risques : Une mauvaise gestion de ces données peut causer une perte de confiance, des amendes (non-respect des réglementations), voire des pertes financières dues à des erreurs dans les traitements (comme des erreurs de facturation).

Données de ressources humaines stratégiques

• Exemples : Informations sur les employés (compétences, performance, évaluation annuelle), contrats de travail, salaires, absences, formations.
• Enjeux : Ces données sont essentielles pour gérer efficacement les ressources humaines, anticiper les besoins en formation, développer des plans de succession, et évaluer la satisfaction et la productivité des employés.
• Risques : La mauvaise gestion des données RH peut entraîner une perte de talent, des litiges liés à la non-conformité aux lois du travail, ou encore une baisse de la productivité si les besoins en compétences ne sont pas identifiés à temps.

Quelques autres types de données critiques : données de conformité, données RH opérationnelle, données logistiques et supply chain, données de gestion des infrastructures et équipements, données sur les partenaires commerciaux, données service clients.

lLa maîtrise des données critiques est un enjeu stratégique pour toute organisation. Elle permet d’assurer la pérennité et la compétitivité de l’entreprise, tout en garantissant la conformité et la sécurité des informations sensibles. Une gouvernance des données solide, appuyée par des processus robustes comme le Master Data Management (MDM), la gestion de la qualité des données, et la nomination de responsables comme les Data Stewards ou les Data Owners , est essentielle pour limiter les risques et maximiser les opportunités.

BeSure vous accompagne dans la maitrise des vos données stratégiques.