Comment maitriser les données de paie ?
La paie est bien plus qu’un simple exercice administratif. [...]
Problèmes de qualité des données : un signal d’alarme pour les processus métiers et l’engagement humain
La donnée circule au cœur de l'entreprise et alimente [...]
Exploitez mieux vos données avec un Data Gouvernance Manager à Temps Partagé
L’approche data driven : une opportunité encore sous-exploitée par [...]
ROI Data governance : réduire de 30% les coûts cachés de la recherche d’informations ?
Dans notre article sur les coûts cachés de l'absence [...]
Les coûts cachés de l’absence de gouvernance de donnée
L'absence de gouvernance de donnée peut générer des coûts cachés [...]
Pourquoi il est urgent de (re)prendre la maîtrise de ses données RH pour les DRH
Une bonne gestion des données collaborateurs se traduit par une meilleure organisation interne, un gain de temps et d'efficacité pour les services RH, une amélioration de l'expérience employé et une prise de décision éclairée pour les managers.
Les 5 étapes de la maturité Data
La performance d’une entreprise comprenne des différents indicateurs, l’un est le niveau de pertinence du système d’information. Notamment le niveau de maturité data que vous disposez. Lire la suite...
Comment valider la qualité de vos données clients ?
Une étude de Gartner a révélé que, la mauvaise qualité des données est responsable d’une moyenne de 15 millions de dollars par an en pertes. En bref, la qualité des données clients est un élément crucial dans toute entreprise, quelle que soit sa taille ou son secteur d’activité. Lire la suite...
Vérifiez vous souvent vos données de produits et services ?
Les données produits ou services sont un reflet de ce que propose l’entreprise et de la façon dont elle est perçue par les clients. Les données produits ou services sont un reflet de ce que propose l’entreprise et de la façon dont elle est perçue par les clients. Lire la suite…
Le profilage de données : le coup de pouce que vous avez besoin
Le profilage permet d’identifier des informations vraiment exploitables dans le base de données. Les entreprises gèrent aujourd’hui un gros volume d’information pour lesquelles une grande partie n’est pas du tout utilisable. Lire la suite…
